瓜位叶性状对西瓜小果型自交系材料单瓜重的影
西瓜在我国北方西瓜产区种植历史较长、面积较大,深受瓜农和消费者欢迎[1]。小果型西瓜因果型小、果皮薄、含糖量高、肉质细嫩、品质佳,上市后深受消费者青睐[2]。鄂尔多斯高原充足的光照为西瓜含糖量的提高提供了优质保证[3],但该地区西瓜栽培主要使用外来品种,当地无西瓜优良品种,而培育当地西瓜新品种需要大量西瓜种质资源。目前,鄂尔多斯西瓜种质资源收集、保存工作相对薄弱,优良小果型西瓜自交系比较匮乏,相关研究也不多。试验通过比较西瓜自交系单瓜重和瓜位叶叶色、叶重、叶面积的差异及相关性,分析瓜位叶性状对单瓜重的影响,对西瓜小果型优良自交系选育和实现鄂尔多斯地区西瓜丰产育种目标具有一定的意义。
1 材料与方法
1.1 试验地概况
试验2019年在鄂尔多斯市康巴什区鄂尔多斯生态环境职业学院内试验田进行,地理位置为东经109.37°、北纬39.42°,属温带大陆性季风气候,年平均降水量348mm,土壤类型为栗钙土。
1.2 试验设计与方法
1.2.1 试验材料
(3)各方信息更新的滞后。在银行和核心企业进行交易的时候信息更新滞后。核心企业需要在自己的企业系统上完成登记,才能够有后续的发货步骤。供应链金融中的三个参与者没有真正的做到信息共享,但这也是实际的硬件情况。阻碍了后期的发展。
供试材料为整齐一致的16份西瓜自交系材料,来源于鄂尔多斯生态环境职业学院西瓜课题组;西瓜对照品种(CK)早熟26,购于达拉特旗兴盛元良种公司。
1.2.2 试验设计
叶色等级分为五级[4]:黄1、黄绿2、浅绿3、绿4、深绿5。
夜里下了一场薄雪,树梢上还旖旎着一层白,像给树镶上了一道银边,空气还有些冷,阳光懒洋洋的,有些不作为的意思。
1.2.3 试验方法
1.2.3.4 叶面积测定
1.2.3.1 单瓜重测定
在田间各处理分别收取单瓜,3次重复,测定单瓜重量计算平均值。
1.2.3.2 叶重测定
一是做好项目的准备工作。贫困户是发展的主体,只有调动起他们的积极性、主动性,才能推进项目的顺利落实。在项目推进过程中,首先应打消贫困户在接受项目过程中存在的各种疑虑,强化农业部门的服务功能,解除贫困户发展生产的后顾之忧。二是提高扶贫协作效果。帮扶力量和帮扶资金应瞄准建档立卡贫困村和贫困户,做到因人因户施策、因致贫原因施策、因贫困类型施策,着力提升扶贫协作实效。三是改善贫困群众的住房条件,增强富民产业支撑能力,落实帮扶资金。
此时此刻,第三代路虎发现已经不再是当初的中型SUV,4.8米的车身长度配合上仅用直线和直角勾勒出的轮廓,它所具备的阳刚气质让SUV概念重新回归到了原点。而车厢内也不再是英国汽车品牌所惯常使用的那种略显传统的布局和设计风格,液晶显示屏,全地形反馈适应系统的旋钮的存在除了在视觉上增加了不可忽略的科技感之外,更暗示了其所具备的无与伦比的全地形潜力。
1.2.3.3 叶色调查
试验采用随机区组试验设计,重复3次,每重复小区面积4m×2m。2019年4月12日播种,5月14日露地定植,地膜覆盖,株距0.4m,行距1m,育苗移栽。各处理在7月收获。
今年9月,石屏县脱贫出列,成为全省15个脱贫摘帽的贫困县之一。为积极响应乡村振兴计划,今年上海方面给予援滇项目资金410.5万元,用于龙武镇龙武村功能提升项目及法乌村产业振兴综合项目,项目建成之后,将促进两个村在办公服务、建设多功能阵地、强化产业发展方面的条件得到较好改善。此外,省投资促进局积极开展教育帮扶,借助上海市资金、平台条件,加强本地招商引资干部走出去培训,与上海知名学府建立长期的干部培训合作关系,举办招商引资专题培训班,进一步开阔干部视野,创新工作思路,学习发达地区招商引资工作经验,更好地服务于本职工作。
如表1所示,西瓜材料19024、190292、19043、19045、190481、190491、190511、190512、19056单瓜重均高于对照。其中,西瓜材料190511单瓜重最大,超过对照单瓜重37.1%。西瓜材料190512单瓜重其次,超过对照单瓜重34.3%。西瓜材料190281单瓜重最小,低于对照单瓜重45.7%。
1.3 统计分析
数据处理和统计分析使用EXCEL、DPS软件[5]。
分别测定各株西瓜座瓜位置的叶片的鲜重。
2 结果与分析
2.1 单瓜重
画纸称重法。
表1西瓜材料瓜位叶性状及单瓜重的比较
西瓜代号叶色叶重叶面积单瓜重190245651112.20190281322460.95190291442781.701902924601052.1019043456982.0019045445831.8519046325681.4019047439741.651904815671152.25190483330641.561904914611062.1019050440771.701905115691362.401905125721292.3519055335571.3519056450811.80CK441791.75
2.2 瓜位叶性状
由表1可知,西瓜材料19024、190481、190511、190512瓜位叶的叶色为深绿,190281、19046、190483、19055瓜位叶的叶色为浅绿,其余材料瓜位叶的叶色均为绿色。西瓜材料190512瓜位叶的叶重最重,高于对照的叶重75.6%。西瓜材料190511瓜位叶的叶面积最大,超过对照的叶面积72.2%,190281瓜位叶的叶面积最小。
2.3 回归分析
把单瓜重作为西瓜材料产量的一个主要衡量因子,建立回归方程。利用依变量Y(单瓜重)与自变量X1(瓜位叶的叶色)、X2(瓜位叶的叶重)、X3(瓜位叶的叶面积)建立回归方程:Y=0.51371+0.01673X1+0.00967X2+0.00879X3;经检验,F=88.7083,p=0.001,达到了极显著水平(p<0.01),本回归方程成立。
2)增设数码互动教学。随着教学条件的完善,学校增设了数码互动实验室,在数码互动实验教学平台上,师生可以同步观察标本,实现实时资源共享,实时过程共享[2],借助平台呼叫模块,师生之间可以实时互动,及时解决学生学习中存在的问题。即时互动的教学也激发了学生的学习兴趣,数码互动平台给学生提供了更多自由操控的机会,调动了学生的学习积极性,增强了教学效果。教师可以通过数码互动平台随时调取图片对学生进行测试,可以及时检验学生的学习效果。教师通过平台既能观察每个学生镜下的视野,选举优秀典型,树立榜样,也能发现共性的问题,及时纠正,同时对每个学生的学习状态可以进行有效监督。
由表2可知,西瓜自交系材料的单瓜重Y与瓜位叶叶色X1、瓜位叶叶重X2、瓜位叶叶面积X3均呈正相关, 均达到了显著水平(p<0.05)。由表3可知,Y与X3的偏相关显著,Y与X1、X2的偏相关不显著。通过表4中的通径分析发现,直接通径系数P1达到显著水平,X1对Y产生了明显的直接影响;间接通径系数P2→X1和P3→X1也达到了显著水平,X2、X3通过X1对Y产生了一定的间接影响。
表2西瓜材料的相关分析
因子相关系数R显著水平PX10.896 750.015X20.965 000.022X30.971 650.023
表3西瓜材料的偏相关分析
因子偏相关系数R显著水平Pr(Y,X1)0.059 670.839 16r(Y,X2)0.434 720.118 37r(Y,X3)0.591 58*0.024 57
表4西瓜材料的通径分析
因子通径系数直接P间接Px→X1间接Px→X2间接Px→X3X10.030 47*0.354 400.511 89X20.390 300.027 66*0.547 04X30.569 030.027 41*0.375 22
3 讨论与结论
(1)西瓜自交系材料19024、190292、19043、19045、190481、190491、190511、190512、19056单瓜重均高于对照品种,在产量性状方面有较高的育种价值,190511单瓜重最大。西瓜小果型自交系材料的瓜位叶叶色深浅不一,瓜位叶重量和面积有一定差异,瓜位叶性状的区别对西瓜单瓜重也产生了不同的影响。
(2)试验发现,西瓜自交系材料瓜位叶的叶色、叶重、叶面积均与单瓜重呈显著正相关。李钰婷等(2017)研究发现,西瓜茎叶性状之间也存在较高的相关性[6]。试验利用偏相关系数排除相关假象,找到真实相关最密切的变量。瓜位叶叶面积对西瓜自交系材料单瓜重的大小发挥了最主要的作用,说明瓜位叶叶面积是影响单瓜重的主要因素,较大的叶面积提高了光合作用面积。徐小利等(2010)研究发现,西瓜的产量与叶面积指数在一定范围内紧密相关[7]。周先林等(2012)也发现,西瓜产籽量与叶面积指数在一定范围内紧密相关[8]。试验通过通径分析剖分各项指标的直接通径系数和间接通径系数,来准确反映各自变量对因变量产生的直接和间接影响。瓜位叶叶色对西瓜自交系材料的单瓜重发挥了最直接的作用,说明瓜位叶叶色可能与叶片叶绿素含量有关,有利于光合作用的进行。
(3)试验中西瓜小果型自交系材料瓜位叶的叶色、叶重、叶面积对单瓜重产生了一定的影响,可以通过加强这几个瓜位叶片指标的生长调控来促进西瓜单瓜产量的提高。由于供试西瓜种类、气候条件、土壤类型等存在一定差异,今后还需进一步通过多年多点试验来深入研究西瓜小果型自交系材料瓜位叶性状对单瓜重等指标的影响,为当地西瓜育种工作及生产提供理论参考。
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