环境科学与资源利用论文_2000—2019年中
文章目录
1 引言
2 数据与方法
2.1 重大生态工程实施范围
2.2 重大生态工程实施20年生态效益评估指标
2.3 评估指标参数数据获取与验证
2.3.1 生态系统宏观结构数据遥感获取与验证
2.3.2 生态系统质量数据获取与验证
(1）植被覆盖度（FVC)
(2）植被净初级生产力（NPP)
2.3.3 生态系统服务估算与验证
(1）水源涵养服务量
(2）土壤保持服务量
(3）防风固沙服务量
2.4 重大生态工程实施20年生态恢复程度和恢复潜力评估方法
2.4.1 生态恢复态势和恢复程度评估方法
2.4.2 基于“地带顶极生态本底—生态现状—生态恢复潜力”的生态恢复潜力评估方法
2.5 生态系统变化的生态工程贡献率厘定方法
3 结果分析
3.1 生态系统时空变化
3.1.1 生态系统宏观结构变化分析
3.1.2 生态系统质量时空变化
3.1.3 生态系统服务时空变化
3.2 生态系统恢复态势和恢复程度及生态工程的贡献率
3.2.1 生态系统恢复态势及空间差异分析
(1）生态系统质量
(2）生态系统服务
3.2.2 生态系统恢复程度及空间差异分析
3.2.3 生态工程和气候因素对生态系统质量和服务变化的贡献率
3.3 主要生态系统生态恢复潜力分析
4 讨论
4.1 气候格局对生态恢复的制约
4.2 多类生态工程叠加实施区的生态恢复一般好于单一工程实施区
4.3 生态恢复空间差异分析
5 结论
文章摘要:本文提出了重大生态工程实施生态效益评估理论框架，在选取生态系统宏观结构、生态系统质量和生态系统服务3大类、6个一级指标和9个二级指标的基础上，利用地面和遥感数据，结合模型模拟，生成了2000—2019年长时间序列评估指标参数数据集，定量评估了中国重大生态工程实施20年后的生态效益。结果表明：生态恢复程度中等、较高和高的区域面积分别占全国国土面积的24.1%、11.9%和1.7%，生态工程实施数量越多的地区，生态恢复程度越高，生态恢复程度较高和高的区域主要集中在黄土高原、北方农牧交错带、东北平原、川滇黔渝湘结合部等地区；气候因素和生态工程对植被净初级生产力变化的贡献率分别为85.4%和14.6%，对水蚀模数变化的贡献率分别为69.5%和30.5%；中国植被覆盖度有20%的恢复潜力，森林植被覆盖度恢复潜力为6.4%，草地植被覆盖度恢复潜力为23%；气候条件是生态恢复的重要限制因素，生态恢复程度较高和高的区域主要分布在年均温大于0℃和年降水量大于300mm的地区。因此，重大生态工程的部署，应充分考虑气候条件的限制性，避免实施单一生态工程或单一生态恢复措施，充分发挥生态工程组合措施的综合效应，提高生态投入资金的最大效益。
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